Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.TensorArrayGradWithShape

Создаёт TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в заданном дескрипторе.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.TensorArrayGradWithShape

tf.raw_ops.TensorArrayGradWithShape(
    handle, flow_in, shape_to_prepend, source, name=None
)

Аналогично TensorArrayGradV3. Однако он создаёт накопитель с расширенной формой по сравнению с входным TensorArray, градиент которого вычисляется. Это позволяет вычислять несколько градиентов для одного и того же TensorArray, используя один и тот же накопитель.

Аргументы
handle A Tensor типа resource. Дескриптор входного TensorArray.
flow_in A Tensor типа float32. Вещественная скалярная величина, которая обеспечивает правильную цепочку операций.
shape_to_prepend A Tensor типа int32. Вектор int32, представляющий форму. Элементы в накопителе градиента будут иметь форму, которая является значением shape_to_prepend, конкатенированным с формой элементов в TensorArray, соответствующим входному дескриптору.
source A string. Строка источника градиента, используемая для определения, какой градиент TensorArray возвратить.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж из Tensor объектов (grad_handle, flow_out).
grad_handle A Tensor типа resource.
flow_out A Tensor типа float32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorArrayGradWithShape

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API