tf.raw_ops.UnicodeEncode
Кодирование тензора целых чисел в строковые значения Unicode.
tf.raw_ops.UnicodeEncode(
input_values, input_splits, output_encoding, errors='replace',
replacement_char=65533, name=None
)
Возвращает вектор строк, где output[i] формируется путём кодирования точек кода Unicode в input_values[input_splits[i]:input_splits[i+1]] с помощью output_encoding.
Пример:
input_values = [72, 101, 108, 108, 111, 87, 111, 114, 108, 100] input_splits = [0, 5, 10] output_encoding = 'UTF-8' output = ['Hello', 'World']
| Аргументы | |
|---|---|
input_values | A Tensor типа int32. A 1D тензор, содержащий точки кода Unicode, которые необходимо закодировать. |
input_splits | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. A 1D тензор, определяющий, как точки кода Unicode должны быть разделены на строки. В частности, output[i] формируется путём кодирования точек кода в срезе input_values[input_splits[i]:input_splits[i+1]]. |
output_encoding | A string из: "UTF-8", "UTF-16-BE", "UTF-32-BE". Кодировка Unicode выходных строк. Допустимые кодировки: "UTF-8", "UTF-16-BE", and "UTF-32-BE". |
errors | Необязательный string из: "ignore", "replace", "strict". По умолчанию "replace". Политика обработки ошибок, когда в вводе обнаружен неверный формат. Значение 'strict' заставит операцию выдавать ошибку InvalidArgument при любом неверном формате ввода. Значение 'replace' (по умолчанию) заставит операцию заменять любой неверный формат ввода точкой кода replacement_char. Значение 'ignore' заставит операцию пропустить любой неверный формат ввода и не генерировать соответствующий выходной символ. |
replacement_char | Необязательный int. По умолчанию 65533. Точка кода символа замены, используемая вместо любого неверного формата ввода, когда errors='replace'. Можно использовать любую допустимую точку кода Unicode. По умолчанию используется символ замены Unicode по умолчанию - 0xFFFD (U+65533). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа string. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/UnicodeEncode