Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.Unpack

Распаковывает заданное измерение тензора ранга R в num тензоры ранга (R-1).

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.Unpack

tf.raw_ops.Unpack(
    value, num, axis=0, name=None
)

Распаковывает num тензоры из value, разбивая их вдоль axis измерения. Например, задан тензор формы (A, B, C, D);

Если axis == 0, то i-й тензор в output представляет собой срез value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что измерение, по которому происходит распаковка, удаляется, в отличие от split).

Если axis == 1, то i-й тензор в output представляет собой срез value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.

Это противоположно операции pack.

Аргументы
value Tensor. 1-мерный или более высокий, с размером измерения axis равным num.
num int тип >= 0.
axis Необязательное int. По умолчанию 0. Измерение, по которому происходит распаковка. Отрицательные значения оборачиваются, поэтому допустимый диапазон равен [-R, R).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Список num Tensor объектов того же типа, что и value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Unpack

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API