tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) где сумма по кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не должны охватывать все значения в полном диапазоне допустимых значений.

Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0. Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.

num_segments должно быть равно количеству различных идентификаторов сегментов.

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 5,  5, 5, 5],
#       [5,  6, 7, 8]]