tf.raw_ops.While
output = input; While (Cond(output)) { output = Body(output) }
tf.raw_ops.While(
input, cond, body, output_shapes=[], parallel_iterations=10, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | Список объектов Tensor. Список входных тензоров, типы которых соответствуют типу T. |
cond | Функция, декорированная @Defun. Функция, принимающая 'input' и возвращающая тензор. Если тензор является скаляром небулевого типа, скаляр преобразуется в булевый согласно следующему правилу: если скаляр является числовым значением, отличным от нуля, он соответствует True, а нуль - False; если скаляр является строкой, непустая строка соответствует True, а пустая - False. Если тензор не является скаляром, непустота соответствует True, а в противном случае - False. |
body | Функция, декорированная @Defun. Функция, принимающая список тензоров и возвращающая другой список тензоров. Оба списка имеют те же типы, что и указано в T. |
output_shapes | Необязательный список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints). По умолчанию []. |
parallel_iterations | Необязательный int. По умолчанию 10. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список объектов Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/While
