tf.signal.idct

Вычисляет одномерное обратное дискретное косинусное преобразование (DCT) input.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.signal.idct, tf.compat.v1.spectral.idct

tf.signal.idct(
    input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)

В настоящее время поддерживаются типы I, II, III, IV. Тип III является обратным типу II, и наоборот.

Обратите внимание, что для получения обратного преобразования необходимо перенормировать на 1/(2n), если norm не 'ortho'. То есть: signal == idct(dct(signal)) * 0.5 / signal.shape[-1]. Когда norm='ortho', у нас есть: signal == idct(dct(signal, norm='ortho'), norm='ortho').

Аргументы
`input`	A `[..., samples]` `float32`/`float64` `Tensor` содержащий сигналы, для которых необходимо вычислить DCT.
`type`	Тип обратного DCT для выполнения. Должно быть 1, 2, 3 или 4.
`n`	Для будущей расширяемости. Длина преобразования. Должно быть `None`.
`axis`	Для будущей расширяемости. Ось для вычисления DCT. Должна быть `-1`.
`norm`	Применяемая нормализация. `None` для отсутствия нормализации или `'ortho'` для ортонормированной нормализации.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемое значение
A `[..., samples]` `float32`/`float64` `Tensor` содержащий обратное DCT `input`.

Исключения
`ValueError`	Если `type` не `1`, `2` или `3`, `n` не `None,`axis`is not`-1`, or`norm`is not`None`or`'ortho'`.

Совместимость со Scipy

Эквивалентно scipy.fftpack.idct для DCT типов I, II, III и IV.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/signal/idct