tf.signal.inverse_mdct
Вычисляет обратное модифицированное DCT от mdcts.
tf.signal.inverse_mdct(
mdcts, window_fn=tf.signal.vorbis_window, norm=None, name=None
)
Для восстановления исходной формы сигнала необходимо использовать ту же функцию окна с mdct и inverse_mdct.
Пример использования:
@tf.function
def compare_round_trip():
samples = 1000
frame_length = 400
halflen = frame_length // 2
waveform = tf.random.normal(dtype=tf.float32, shape=[samples])
waveform_pad = tf.pad(waveform, [[halflen, 0],])
mdct = tf.signal.mdct(waveform_pad, frame_length, pad_end=True,
window_fn=tf.signal.vorbis_window)
inverse_mdct = tf.signal.inverse_mdct(mdct,
window_fn=tf.signal.vorbis_window)
inverse_mdct = inverse_mdct[halflen: halflen + samples]
return waveform, inverse_mdct
waveform, inverse_mdct = compare_round_trip()
np.allclose(waveform.numpy(), inverse_mdct.numpy(), rtol=1e-3, atol=1e-4)
True
Реализовано с помощью совместимых с TPU/GPU операций и поддерживает градиенты.
| Аргументы | |
|---|---|
mdcts | Матрица/тензор float64 [..., frames, frame_length // 2] Tensor MDCT-бинов, представляющих пакет frame_length // 2-точечных MDCT. |
window_fn | Функция, которая принимает длину кадра и ключевой аргумент dtype и возвращает массив/тензор [frame_length] Tensor выборок в указанном типе данных. Если установлено значение None, используется прямоугольное окно со значением масштаба 1/sqrt(2). Для идеального восстановления сигнала после mdct и inverse_mdct, пожалуйста, используйте tf.signal.vorbis_window, tf.signal.kaiser_bessel_derived_window или None. При использовании другой функции окна убедитесь, что w[n]^2 + w[n + frame_length // 2]^2 = 1 и w[n] = w[frame_length - n - 1] для n = 0,...,frame_length // 2 - 1 для достижения идеального восстановления. |
norm | Если "ortho", выполняется ортогональное обратное DCT4, если None, выполняется обычное dct4, за которым следует масштабирование 1/frame_length . |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Матрица/тензор Tensor float32/float64 сигналов, представляющих обратное MDCT для каждого входного MDCT в mdcts , где samples равно (frames - 1) * (frame_length // 2) + frame_length. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если mdcts не имеет хотя бы ранг 2. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/signal/inverse_mdct