Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3 tf.signal.overlap_and_add Восстанавливает сигнал по представлению в виде кадров.
tf.signal.overlap_and_add(
signal, frame_step, name=None
)
Добавляет потенциально перекрывающиеся кадры сигнала с формой [..., frames, frame_length], смещая последующие кадры на frame_step. Результирующий тензор имеет форму [..., output_size], где
output_size = (frames - 1) * frame_step + frame_length
Аргументы signal A [..., frames, frame_length] Tensor. Все измерения могут быть неизвестными, и ранг должен быть не менее 2.
frame_step Целое число или скаляр Tensor, обозначающий смещения перекрытия. Должно быть меньше или равно frame_length.
name Необязательное имя для операции.
Возвращаемые значения A Tensor с формой [..., output_size], содержащий кадры с перекрытием из signal внутренних двух измерений.
Исключения ValueError Если ранг signal меньше 2 или frame_step не является скалярным целым числом.
