tf.sparse.fill_empty_rows

Заполняет пустые строки во входной 2-мерной SparseTensor заданным значением по умолчанию.

tf.sparse.fill_empty_rows(
    sp_input, default_value, name=None
)

Этот оператор добавляет записи со значением default_value в позиции [row, 0] для любой строки во входных данных, в которой ещё нет значения.

Например, предположим, что sp_input имеет форму [5, 6] и непустые значения:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Строки 1 и 4 пустые, поэтому результат будет иметь форму [5, 6] со значениями:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Обратите внимание, что входные данные могут иметь пустые столбцы в конце, что не повлияет на этот оператор.

Результат SparseTensor будет упорядочен в порядке строк и будет иметь ту же форму, что и входные данные.

Этот оператор также возвращает вектор индикаторов, такой что

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.