tf.sparse.reorder

Переупорядочивает SparseTensor в каноническую, строчно-главную (row-major) последовательность.

tf.sparse.reorder(
    sp_input, name=None
)

Обратите внимание, что по соглашению все операции со разреженными данными сохраняют каноническую последовательность по возрастанию номера измерения. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, это при ручном изменении индексов и значений для добавления записей.

Переупорядочивание не влияет на форму SparseTensor.

Например, если sp_input имеет форму [4, 5] и indices / values:

[0, 3]: b
[0, 1]: a
[3, 1]: d
[2, 0]: c

то выход будет представлять собой SparseTensor формы [4, 5] и indices / values:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d