Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.squeeze

Просмотреть исходный код на GitHub

Удаляет размерности размером 1 из формы тензора.

tf.squeeze(
    input, axis=None, name=None
)

Для данного тензора input, эта операция возвращает тензор того же типа со всеми размерностями размера 1 удалёнными. Если вы не хотите удалять все размерности размера 1, вы можете удалить определённые размерности размера 1, указав axis.

Например:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
tf.shape(tf.squeeze(t))  # [2, 3]

Или, чтобы удалить определённые размерности размера 1:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
tf.shape(tf.squeeze(t, [2, 4]))  # [1, 2, 3, 1]

В отличие от более старой операции tf.compat.v1.squeeze, эта операция не принимает устаревший squeeze_dims аргумент.

Примечание: если input является tf.RaggedTensor, то эта операция занимает O(N) времени, где N — количество элементов в сжатых размерностях.
Аргументы
input Tensor. input для сжатия.
axis Необязательный список ints. По умолчанию []. Если указано, сжимаются только указанные размерности. Индекс размерности начинается с 0. Ошибка, если размерность не равна 1. Должен быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)). Должен быть указан, если input является RaggedTensor.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor. Имеет тот же тип, что и input. Содержит те же данные, что и input, но с удалёнными одной или несколькими размерностями размера 1.
Исключения
ValueError Вход не может быть преобразован в тензор, или указанная ось не может быть сжата.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/squeeze

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API