Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.summary.experimental.summary_scope

Экспериментальный контекстный менеджер для использования при определении пользовательской операции подсчёта.

@tf_contextlib.contextmanager
tf.summary.experimental.summary_scope(
    name, default_name='summary', values=None
)

Он ведет себя аналогично tf.name_scope, за исключением того, что возвращает сгенерированный тег подсчёта дополнительно к имени области. Тег структурно похож на имя области - получен из предоставленного пользователем имени, с префиксом вложенных областей имён, если таковые имеются - но мы ослабляем ограничение на его уникальность, а также ограничение на набор символов (так что предоставленное пользователем имя может содержать символы, недопустимые для имён областей; в имени области они удаляются).

Это делает тег подсчёта более предсказуемым и согласованным для пользователя.

Например, чтобы определить новую операцию подсчёта под названием my_op:

def my_op(name, my_value, step):
  with tf.summary.summary_scope(name, "MyOp", [my_value]) as (tag, scope):
    my_value = tf.convert_to_tensor(my_value)
    return tf.summary.write(tag, my_value, step=step)
Аргументы
name Строковое имя для подсчёта.
default_name Необязательно; если предоставлено, используется в качестве имени подсчёта по умолчанию.
values Необязательно; передаётся в качестве параметра values в name_scope.

Возвращаемое значение:

Кортеж (tag, scope) как описано выше.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/summary/experimental/summary_scope

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API