tf.summary.trace_on
Начинает трассировку для записи графов вычислений и профильной информации.
tf.summary.trace_on(
graph=True, profiler=False
)
Должен вызываться в режиме eager.
При включении, среда выполнения TensorFlow будет собирать информацию, которую впоследствии можно экспортировать и использовать в TensorBoard. Трассировка активируется в рамках всей среды выполнения TensorFlow и влияет на все потоки выполнения.
Для остановки трассировки и экспорта собранной информации используйте tf.summary.trace_export. Для остановки трассировки без экспорта используйте tf.summary.trace_off.
| Аргументы | |
|---|---|
graph | Если True, включает сбор собранных графов. Он включает те, которые вызываются из tf.function, и те, которые находятся в режиме старого графа. По умолчанию True. |
profiler | Если True, включает расширенный профайлер. Включение профайлера подразумевает включение сбора графов. Профайлер может потребовать значительных ресурсов памяти. По умолчанию False. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/summary/trace_on
