tf.train.CheckpointOptions
Параметры для создания контрольной точки.
tf.train.CheckpointOptions(
experimental_io_device=None
)
Используется в качестве аргумента _options конструктора tf.Checkpoint, чтобы настроить способ сохранения переменных.
Пример: выполнение операций ввода-вывода на "localhost" при сохранении контрольной точки:
step = tf.Variable(0, name="step")
checkpoint = tf.Checkpoint(step=step)
options = tf.CheckpointOptions(experimental_io_device="/job:localhost")
checkpoint.save("/tmp/ckpt", options=options)
| Аргументы | |
|---|---|
experimental_io_device | строка. Применяется в распределенной среде. Устройство TensorFlow, используемое для доступа к файловой системе. Если None (по умолчанию), то для каждой переменной доступ к файловой системе осуществляется с устройства CPU:0 хоста, где эта переменная назначена. Если указано, доступ к файловой системе для всех переменных вместо этого осуществляется с этого устройства. Это, например, полезно, если вы хотите сохранить данные в локальном каталоге, таком как "/tmp", при работе в распределенной среде. В этом случае укажите устройство для хоста, на котором доступен каталог "/tmp". |
Переменные класса
-
experimental_io_device
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/train/CheckpointOptions
