tf.UnconnectedGradients
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Управляет поведением вычисления градиента, когда y не зависит от x.
Градиент y по отношению к x может быть равен нулю двумя различными способами: в графе может отсутствовать дифференцируемый путь, соединяющий x и y (и, следовательно, мы можем статически доказать, что градиент равен нулю), или значения тензоров во время выполнения в конкретном выполнении могут привести к градиенту, равному нулю (например, если блок relu не активирован). Чтобы позволить вам различать эти два случая, вы можете выбрать, какое значение возвращается для градиента, когда в графе отсутствует путь от x к y:
-
NONE: Указывает, что [None] будет возвращено, если от x до y нет пути -
ZERO: Указывает, что будет возвращён тензор с нулевым значением, имеющий форму x.
Переменные класса
-
NONE -
ZERO
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/UnconnectedGradients