Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.broadcast_dynamic_shape

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисляет форму широковещательной передачи, используя символические формы.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.broadcast_dynamic_shape

tf.broadcast_dynamic_shape(
    shape_x, shape_y
)

Когда shape_x и shape_y являются тензорами, представляющими формы (т.е. результатом вызова tf.shape другого тензора), это вычисляет тензор, который представляет форму результата операции широковещательной передачи, применяемой к тензорам с формами shape_x и shape_y.

Это полезно для проверки результата операции широковещательной передачи, когда тензоры не имеют статически известных форм.

Пример:

shape_x = (1, 2, 3)
shape_y = (5, 1, 3)
tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=int32, numpy=array([5, 2, 3], ...>
Аргументы
shape_x Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму x.
shape_y Целочисленный вектор ранга 1 Tensor, представляющий форму y.
Возвращаемое значение
Целочисленный вектор ранга 1 Tensor , представляющий форму широковещательной передачи.
Возбуждает исключения
InvalidArgumentError Если две формы несовместимы для широковещательной передачи.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/broadcast_dynamic_shape

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API