tf.broadcast_static_shape
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет форму расчётного результата, задавая известные формы.
tf.broadcast_static_shape(
shape_x, shape_y
)
Когда shape_x и shape_y полностью известны TensorShapes это вычисляет TensorShape, которая является формой результата операции broadcast, применённой к тензорам с формами shape_x и shape_y.
Например, если shape_x равно TensorShape([1, 2, 3]) и shape_y равно TensorShape([5, 1, 3]), результат — TensorShape со значением TensorShape([5, 2, 3]).
Это полезно для проверки результата операции broadcast, когда тензоры имеют статически известные формы.
Пример:
shape_x = tf.TensorShape([1, 2, 3]) shape_y = tf.TensorShape([5, 1 ,3]) tf.broadcast_static_shape(shape_x, shape_y) TensorShape([5, 2, 3])
| Аргументы | |
|---|---|
shape_x | A TensorShape |
shape_y | A TensorShape |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A TensorShape представляющий собой форму расширения. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
ValueError | Если две формы не могут быть расширены. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/broadcast_static_shape