tf.compat.v1.assert_non_negative
Утверждает, что условие x >= 0 выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_non_negative(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа, вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы обеспечить ее выполнение. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_negative(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Неотрицательность означает, что для каждого элемента x[i] тензора x, выполняется условие x[i] >= 0. Если x пусто, это условие тривиально выполняется.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
data | Тензоры, которые будут выведены, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов x. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка, которая добавляется к стандартному сообщению. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative". |
| Возвращает | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x >= 0 ложно. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно и x >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения в режиме eager или если x статически известно. |
Совместимость с режимом eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_negative
