tf.compat.v1.assert_non_positive

Утверждение, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.assert_non_positive(
    x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

При выполнении в режиме графа необходимо добавить зависимость от этой операции, чтобы она выполнялась. Пример добавления зависимости к операции:

with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_non_positive(x, y)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

Неположительное значение означает, что для каждого элемента x[i] из x, у нас есть x[i] <= 0. Если x пусто, это выполняется тривиально.

Аргументы
`x`	Численные `Tensor`.
`data`	Тензоры, которые будут выведены, если условие ложно. По умолчанию отображается сообщение об ошибке и первые несколько элементов `x`.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`message`	Строка, добавляемая к стандартному сообщению.
`name`	Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive".

Возвращаемое значение
Операция, которая вызывает `InvalidArgumentError` если `x <= 0` ложно.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверка может быть выполнена немедленно и `x <= 0` ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения Eager или если `x` статически известно.

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_non_positive