tf.compat.v1.assert_none_equal
Проверьте, что условие x != y выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_none_equal(
x, y, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
Это условие выполняется, если для каждой пары (возможно, векторизованных) элементов x[i], y[i], у нас есть x[i] != y[i]. Если оба x и y пусты, это выполняется тривиально.
При выполнении в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться, что она выполняется. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.compat.v1.assert_none_equal(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
y | Числовой Tensor, имеющий тот же тип данных и векторизуемый с x. |
data | Тензоры, которые будут выведены, если условие ложно. По умолчанию — сообщение об ошибке и несколько первых записей x, y. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
message | Строка, добавляемая к сообщению по умолчанию. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию «assert_none_equal». |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError , если x != y ложно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x != y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager, или если x и y статически известны. |
Совместимость с eager execution
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_none_equal
