tf.compat.v1.assert_positive
Проверить, что условие x > 0 выполняется поэлементно.
tf.compat.v1.assert_positive(
x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)
При выполнении в режиме графа вы должны добавить зависимость от этой операции, чтобы убедиться, что она выполняется. Пример добавления зависимости к операции:
with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_positive(x, y)]): output = tf.reduce_sum(x)
Положительно означает, что для каждого элемента x[i] из x, мы имеем x[i] > 0. Если x пусто, это тривиально выполняется.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовой Tensor. |
data | Тензоры для вывода, если условие ложно. По умолчанию сообщение об ошибке и первые несколько записей из x. |
summarize | Количество записей каждого тензора для вывода. |
message | Строка для добавления к стандартному сообщению. |
name | Имя этой операции (необязательно). По умолчанию "assert_positive". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Операция, которая вызывает InvalidArgumentError если x > 0 ложно. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно и x > 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения Eager или если x статически известно. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/assert_positive
