tf.compat.v1.ConditionalAccumulatorBase

Условный накопитель для агрегирования градиентов.

tf.compat.v1.ConditionalAccumulatorBase(
    dtype, shape, accumulator_ref
)

Градиенты, актуальные на текущий момент (т.е. шаги времени, на которых вычислялся градиент, совпадают с шагом времени накопителя), добавляются в накопитель.

Извлечение среднего градиента блокируется до тех пор, пока не будет накоплено необходимое количество градиентов.

Аргументы
`dtype`	Тип данных накапливаемых градиентов.
`shape`	Форма накапливаемых градиентов.
`accumulator_ref`	Указатель на условный накопитель, созданный подклассами.

Атрибуты
`accumulator_ref`	Ссылка на базовый накопитель.
`dtype`	Тип данных градиентов, накапливаемых этим накопителем.
`name`	Имя базового накопителя.

Методы

`num_accumulated`

Просмотреть исходный код

num_accumulated(
    name=None
)

Количество градиентов, которые в данный момент агрегированы в накопителе.

Аргументы
`name`	Необязательное имя для операции.

Возвращаемые значения
Количество накопленных градиентов в данный момент в накопителе.

`set_global_step`

Просмотреть исходный код

set_global_step(
    new_global_step, name=None
)

Устанавливает глобальный шаг времени накопителя.

Операция выводит предупреждение, если мы пытаемся установить шаг времени, меньший, чем собственный шаг времени накопителя.

Аргументы
`new_global_step`	Значение нового шага времени. Может быть переменной или константой.
`name`	Необязательное имя для операции.

Возвращаемые значения
Операция, устанавливающая шаг времени накопителя.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/ConditionalAccumulatorBase