tf.compat.v1.constant

Создаёт тензор-константу.

tf.compat.v1.constant(
    value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False
)

Полученный тензор заполняется значениями типа dtype, как указано в аргументах value и (необязательно) shape (см. примеры ниже).

Аргумент value может быть постоянным значением или списком значений типа dtype. Если value является списком, то длина списка должна быть меньше или равна количеству элементов, подразумеваемых аргументом shape (если указан). В случае, если длина списка меньше количества элементов, указанных аргументом shape, последнее значение в списке используется для заполнения оставшихся элементов.

Аргумент shape является необязательным. Если он присутствует, он указывает размерности результирующего тензора. Если он отсутствует, используется форма value.

Если аргумент dtype не указан, тип определяется по типу value.

Например:

# Constant 1-D Tensor populated with value list.
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) => [1 2 3 4 5 6 7]

# Constant 2-D tensor populated with scalar value -1.
tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3]) => [[-1. -1. -1.]
                                             [-1. -1. -1.]]

tf.constant отличается от tf.fill несколькими способами:

• tf.constant поддерживает произвольные константы, а не только однородные скалярные тензоры, как tf.fill.
• tf.constant создаёт узел Const в вычислительном графе с точным значением во время построения графа. С другой стороны, tf.fill создаёт операцию в графе, которая расширяется во время выполнения.
• Поскольку tf.constant только встраивает константные значения в граф, она не поддерживает динамические формы на основе других тензоров во время выполнения, в отличие от tf.fill.