Примечание: Это аварийный выход для существующего использования map_and_batch , которое не работает с функциями V2. Новые использования настоятельно не рекомендуются, и существующие должны быть перенесены на map_and_batch, так как этот метод не будет удалён в V2.
Аргументы
map_func
Функция, отображающая вложенную структуру тензоров на другую вложенную структуру тензоров.
batch_size
Скалярное значение типа tf.int64, представляющее количество последовательных элементов этого набора данных для объединения в одну партию.
num_parallel_batches
(Необязательно.) Скалярное значение типа tf.int64, представляющее количество партий для создания в параллели. С одной стороны, более высокие значения могут помочь уменьшить эффект отстающих задач. С другой стороны, более высокие значения могут увеличить конкуренцию, если ЦП ограничен.
drop_remainder
(Необязательно.) Скалярное значение типа tf.bool, представляющее, следует ли отбрасывать последнюю партию в случае, если её размер меньше желаемого; поведение по умолчанию — не отбрасывать меньшую партию.
num_parallel_calls
(Необязательно.) Скалярное значение типа tf.int32, представляющее количество элементов для обработки параллельно. Если не указано, обрабатывается batch_size * num_parallel_batches элементов параллельно. Если используется значение tf.data.AUTOTUNE, то количество параллельных вызовов устанавливается динамически на основе доступного ЦП.
Возвращаемое значение
Функция преобразования Dataset, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply.
Исключения
ValueError
Если оба num_parallel_batches и num_parallel_calls указаны.
