Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.data.experimental.sample_from_datasets

Выборка элементов случайным образом из наборов данных в datasets.

tf.compat.v1.data.experimental.sample_from_datasets(
    datasets, weights=None, seed=None
)
Аргументы
datasets Список объектов tf.data.Dataset с совместимой структурой.
weights (Необязательно.) Список len(datasets) чисел с плавающей точкой, где weights[i] представляет вероятность, с которой элемент должен быть выбран из datasets[i], или объект tf.data.Dataset, каждый элемент которого является таким списком. По умолчанию используется равномерное распределение по datasets.
seed (Необязательно.) Скалярный tf.int64 tf.Tensor, представляющий псевдослучайное семя, которое будет использоваться для создания распределения. Смотрите tf.random.set_seed для поведения.
Возвращаемое значение
Набор данных, который случайным образом переплетает элементы из datasets в соответствии с weights (если указано), в противном случае с равной вероятностью.
Исключения
TypeError Если аргументы datasets или weights имеют неправильный тип.
ValueError Если аргумент weights указан и не соответствует длине элемента datasets.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/data/experimental/sample_from_datasets

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API