tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType
Экземпляры этого класса представляют, как осуществляется перепараметризация выборки.
tf.compat.v1.distributions.ReparameterizationType(
rep_type
)
В библиотеке распределений существуют два статических экземпляра, обозначающих одну из двух возможных свойств выборок из распределения:
FULLY_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения полностью перепараметризованы, и поддерживаются прямые градиенты.
NOT_REPARAMETERIZED: Выборки из распределения не полностью перепараметризованы, и прямые градиенты частично или полностью не поддерживаются. В этом случае, для целей, например, RL или вариационного вывода, обычно безопаснее обернуть результаты выборки в stop_gradients вызов и использовать градиенты политики / суррогатную потерю.
Методы
__eq__
__eq__(
other
)
Определяет, равен ли этот ReparameterizationType другому.
Поскольку экземпляры ReparameterizationType являются константными статическими глобальными экземплярами, проверка на равенство проверяет, равны ли значения id() двух экземпляров.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект для сравнения. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
self is other. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/distributions/ReparameterizationType