Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.enable_eager_execution

Включает режим немедленного выполнения для всего срока действия этой программы.

tf.compat.v1.enable_eager_execution(
    config=None, device_policy=None, execution_mode=None
)

Режим немедленного выполнения предоставляет императивный интерфейс к TensorFlow. При включенном режиме немедленного выполнения функции TensorFlow выполняют операции немедленно (в отличие от добавления в граф для выполнения позже в tf.compat.v1.Session) и возвращают конкретные значения (в отличие от символических ссылок на узел в вычислительном графе).

Например:

tf.compat.v1.enable_eager_execution()

# After eager execution is enabled, operations are executed as they are
# defined and Tensor objects hold concrete values, which can be accessed as
# numpy.ndarray`s through the numpy() method.
assert tf.multiply(6, 7).numpy() == 42

Режим немедленного выполнения нельзя включить после использования API TensorFlow для создания или выполнения графов. Обычно рекомендуется вызывать эту функцию при запуске программы, а не в библиотеке (поскольку большинство библиотек должны быть работоспособны как с режимом немедленного выполнения, так и без него).

Аргументы
config (Необязательно.) tf.compat.v1.ConfigProto для настройки среды, в которой выполняются операции. Обратите внимание, что tf.compat.v1.ConfigProto также используется для настройки выполнения графа (через tf.compat.v1.Session), и многие параметры в tf.compat.v1.ConfigProto не реализованы (или не имеют значения) при включенном режиме немедленного выполнения.
device_policy (Необязательно.) Политика, определяющая, как операции, требующие входных данных на определённом устройстве (например, GPU 0), обрабатывают входные данные на другом устройстве (например, GPU 1 или CPU). Если задано None, будет выбрано подходящее значение автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения:
  • tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT: генерирует ошибку, если размещение некорректно.
  • tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_WARN: копирует тензоры, которые находятся не на нужном устройстве, но выводит предупреждение.
  • tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_SILENT: молча копирует тензоры. Обратите внимание, что это может скрывать проблемы производительности, так как нет уведомления, когда операции блокируются из-за копирования тензоров между устройствами.
  • tf.contrib.eager.DEVICE_PLACEMENT_SILENT_FOR_INT32: молча копирует тензоры типа int32, генерируя ошибки для других типов.
execution_mode (Необязательно.) Политика, определяющая, как операции, которые были отправлены, фактически выполняются. Если задано None, будет выбрано подходящее значение автоматически. Выбранное значение может меняться между версиями TensorFlow. Допустимые значения:
  • tf.contrib.eager.SYNC: выполняет каждую операцию синхронно.
  • tf.contrib.eager.ASYNC: выполняет каждую операцию асинхронно. Эти операции могут возвращать "неподготовленные" обработчики.
  • Исключения
    ValueError Если режим немедленного выполнения включён после создания/выполнения графа TensorFlow или если предоставленные параметры конфликтуют с предыдущим вызовом этой функции.

    © 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
    Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
    Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
    https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/enable_eager_execution

    Spec-Zone.ru

    Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
    Spec-Zone .ru
    спецификации, руководства, описания, API