tf.compat.v1.extract_image_patches

Извлечь patches из images и поместить их в измерение «глубина» выходных данных.

Псевдонимы представления

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.image.extract_image_patches

tf.compat.v1.extract_image_patches(
    images, ksizes=None, strides=None, rates=None, padding=None, name=None,
    sizes=None
)

Аргументы
`images`	Четырехмерный тензор со структурой `[batch, in_rows, in_cols, depth]`. Должен быть одного из следующих типов: `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `int8`, `int16`, `int32`, `int64`, `uint8`, `uint16`, `uint32`, `uint64`, `complex64`, `complex128`, `bool`.
`ksizes`	Список `ints`, длина которого равна `>= 4`. Размер скользящего окна для каждого измерения `images`.
`strides`	Список `ints`, длина которого равна `>= 4`. Расстояние между центрами двух последовательных блоков в изображениях. Должно быть: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
`rates`	Список `ints`, длина которого равна `>= 4`. Должно быть: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Это шаг входных данных, определяющий расстояние между двумя последовательными образцами блоков во входных данных. Эквивалентно извлечению блоков с `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1)`, за которым следует пространственная выборка с коэффициентом `rates`. Это эквивалентно `rate` в свертках с расширением (также известными как свертках Аtrous).
`padding`	Тип алгоритма заполнения из: `"SAME", "VALID"`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Четырехмерный тензор со структурой `Tensor`. Тип совпадает с типом `images`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/extract_image_patches