tf.compat.v1.foldl

foldl по списку тензоров, распакованных из elems по размерности 0.

tf.compat.v1.foldl(
    fn, elems, initializer=None, parallel_iterations=10, back_prop=True,
    swap_memory=False, name=None
)

Этот оператор foldl многократно применяет вызываемую функцию fn к последовательности элементов от первого к последнему. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems по размерности 0. Вызываемая функция fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное из предыдущего вызова fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равно None, elems должно содержать по крайней мере один элемент, и его первый элемент используется в качестве инициализатора.

Предположим, что elems распаковывается в values, список тензоров. Форма результирующего тензора — fn(initializer, values[0]).shape`.

Этот метод также позволяет выполнять многоарность elems и вывод fn. Если elems представляет собой (возможно, вложенный) список или кортеж тензоров, то каждый из этих тензоров должен иметь соответствующую первую (распаковку) размерность. Подпись fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems является (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), то соответствующая подпись для fn имеет вид: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Пример:

elems = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sum = foldl(lambda a, x: a + x, elems)
# sum == 21