Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.foldr

foldr по списку тензоров, распакованных из elems по размерности 0.

tf.compat.v1.foldr(
    fn, elems, initializer=None, parallel_iterations=10, back_prop=True,
    swap_memory=False, name=None
)

Этот оператор foldr многократно применяет вызываемую функцию fn к последовательности элементов от последнего к первому. Элементы состоят из тензоров, распакованных из elems. Функция вызова fn принимает два тензора в качестве аргументов. Первый аргумент — это накопленное значение, вычисленное из предыдущего вызова fn, а второй — значение в текущей позиции elems. Если initializer равно None, elems должен содержать по крайней мере один элемент, и его первый элемент используется в качестве инициализатора.

Предположим, что elems распаковывается в values, список тензоров. Форма тензора результата — fn(initializer, values[0]).shape.

Этот метод также позволяет использовать многоарность elems и вывод fn. Если elems представляет собой (возможно, вложенный) список или кортеж тензоров, каждый из этих тензоров должен иметь соответствующую первую (распаковку) размерность. Подпись fn может соответствовать структуре elems. То есть, если elems является (t1, [t2, t3, [t4, t5]]), тогда подходящая подпись для fn — это: fn = lambda (t1, [t2, t3, [t4, t5]]):.

Аргументы
fn Вызываемая функция.
elems Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, каждый из которых будет распакован по первой размерности. Вложенная последовательность результирующих срезов будет первым аргументом для fn.
initializer (необязательно) Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, как начальное значение для накопителя.
parallel_iterations (необязательно) Количество итераций, разрешенных для выполнения параллельно.
back_prop (необязательно) True включает поддержку обратного распространения.
swap_memory (необязательно) True включает обмен памятью GPU-CPU.
name (необязательно) Префикс имени для возвращаемых тензоров.
Возвращаемое значение
Тензор или (возможно, вложенная) последовательность тензоров, полученная в результате последовательного применения fn к списку тензоров, распакованных из elems, от последнего к первому.
Исключения
TypeError если fn не является вызываемой функцией.

Пример:

elems = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
sum = foldr(lambda a, x: a + x, elems)
# sum == 21

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/foldr

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API