tf.compat.v1.initializers.lecun_normal
Инициализатор ЛеКуна нормального распределения.
tf.compat.v1.initializers.lecun_normal(
seed=None
)
Он генерирует выборки из усечённого нормального распределения, центрированного в 0, со стандартным отклонением (после усечения), заданным stddev = sqrt(1 / fan_in) , где fan_in — количество входных единиц в тензоре весов.
| Аргументы | |
|---|---|
seed | Целое число Python. Используется для инициализации генератора случайных чисел. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Инициализатор. |
Сноски:
- Самонормализующиеся нейронные сети, Klambauer et al., 2017
(pdf)
- Эффективный обратный проход, Lecun et al., 1998
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/initializers/lecun_normal
