Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

Модуль: tf.compat.v1.keras.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.keras.experimental.

Классы

class CosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее расписание экспоненциального убывания.

class CosineDecayRestarts: Расписание скорости обучения, использующее расписание экспоненциального убывания с перезапуском.

class LinearCosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее линейное расписание экспоненциального убывания.

class LinearModel: Линейная модель для задач регрессии и классификации.

class NoisyLinearCosineDecay: Расписание скорости обучения, использующее шумное линейное расписание экспоненциального убывания.

class PeepholeLSTMCell: Эквивалент классу LSTMCell, но добавляет связи peephole.

class SequenceFeatures: Слой для последовательных входных данных.

class WideDeepModel: Модель Wide & Deep для задач регрессии и классификации.

Функции

export_saved_model(...): Экспортирует tf.keras.Model как Tensorflow SavedModel.

load_from_saved_model(...): Загружает модель keras из SavedModel, созданной export_saved_model().

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/experimental

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API