tf.compat.v1.keras.initializers.Constant

Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.

tf.compat.v1.keras.initializers.Constant(
    value=0, dtype=tf.dtypes.float32, verify_shape=False
)

Полученный тензор заполняется значениями типа dtype, как указано в аргументах value в соответствии с желаемой shape нового тензора (см. примеры ниже).

Аргумент value может быть константным значением или списком значений типа dtype. Если value является списком, то длина списка должна быть меньше или равна количеству элементов, подразумеваемому желаемой формой тензора. В случае, если общее количество элементов в value меньше, чем количество элементов, необходимое для формы тензора, последнее значение в value используется для заполнения оставшихся элементов. Если общее количество элементов в value больше, чем количество элементов, необходимое для формы тензора, инициализатор выдаст ValueError.

Примеры:

Следующий пример можно переписать с использованием numpy.ndarray вместо value списка, даже с изменением формы, как показано в двух комментариях ниже инициализации value списка.

value = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
init = tf.compat.v1.constant_initializer(value)
# fitting shape
with tf.compat.v1.Session():
  x = tf.compat.v1.get_variable('x', shape=[2, 4], initializer=init)
  x.initializer.run()
  print(x.eval())
[[0. 1. 2. 3.]
 [4. 5. 6. 7.]]
# Larger shape
with tf.compat.v1.Session():
  y = tf.compat.v1.get_variable('y', shape=[3, 4], initializer=init)
  y.initializer.run()
  print(y.eval())
[[0.  1.  2.  3.]
 [4.  5.  6.  7.]
 [7.  7.  7.  7.]]
# Smaller shape
with tf.compat.v1.Session():
  z = tf.compat.v1.get_variable('z', shape=[2, 3], initializer=init)
Traceback (most recent call last):

ValueError: Too many elements provided. Needed at most 6, but received 8
# Shape verification
init_verify = tf.compat.v1.constant_initializer(value, verify_shape=True)
with tf.compat.v1.Session():
 u = tf.compat.v1.get_variable('u', shape=[3, 4],
                               initializer=init_verify)
Traceback (most recent call last):

TypeError: Expected Tensor's shape: (3, 4), got (8,).

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в формате JSON-сериализуемого словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None, verify_shape=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.