tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM

Быстрая реализация LSTM, основанная на cuDNN.

Наследуется от: RNN, Layer, Module

tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNLSTM(
    units, kernel_initializer='glorot_uniform',
    recurrent_initializer='orthogonal',
    bias_initializer='zeros', unit_forget_bias=True,
    kernel_regularizer=None, recurrent_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, recurrent_constraint=None,
    bias_constraint=None, return_sequences=False, return_state=False,
    go_backwards=False, stateful=False, **kwargs
)

Дополнительную информацию о cuDNN можно найти на веб-сайте разработчиков NVIDIA NVIDIA developer website. Может работать только на GPU.

Аргументы
`units`	Положительное целое число, размерность выходного пространства.
`kernel_initializer`	Инициализатор матрицы весов `kernel`, используемой для линейного преобразования входных данных.
`unit_forget_bias`	Булево значение. Если True, к смещению забывающейся ячейки в момент инициализации добавляется 1. Установка в True также принудительно устанавливает `bias_initializer="zeros"`. Это рекомендуется в Jozefowicz et al.
`recurrent_initializer`	Инициализатор матрицы весов `recurrent_kernel`, используемой для линейного преобразования рекуррентного состояния.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещений.
`kernel_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `kernel`.
`recurrent_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к матрице весов `recurrent_kernel`.
`bias_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к вектору смещений.
`activity_regularizer`	Функция регуляризации, применяемая к выводу слоя (его "активации").
`kernel_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице весов `kernel`.
`recurrent_constraint`	Функция ограничения, применяемая к матрице весов `recurrent_kernel`.
`bias_constraint`	Функция ограничения, применяемая к вектору смещений.
`return_sequences`	Булево значение. Возвращать ли последний выход в выходной последовательности или всю последовательность.
`return_state`	Булево значение. Возвращать ли последнее состояние в дополнение к выходу.
`go_backwards`	Булево значение (по умолчанию False). Если True, обрабатывать входную последовательность в обратном порядке и возвращать обратную последовательность.
`stateful`	Булево значение (по умолчанию False). Если True, последнее состояние для каждого образца с индексом i в пакете будет использоваться в качестве начального состояния для образца с индексом i в следующем пакете.

Атрибуты
`cell`
`states`

Методы

`reset_states`

Просмотреть исходный код

reset_states(
    states=None
)

Сбросить записанные состояния для состояния RNN-слоя.

Может использоваться только тогда, когда слой RNN создан с stateful = True. Args: states: Массивы NumPy, содержащие значение для начального состояния, которое будет передано ячейке в первый момент времени. Если значение None, будет создан нулевой массив NumPy на основе размера состояния ячейки.

Исключения
`AttributeError`	Если слой RNN не является состоятельным.
`ValueError`	Если размер пакета слоя RNN неизвестен.
`ValueError`	Если входной массив NumPy несовместим с состоянием слоя RNN, либо по размеру, либо по типу данных.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/keras/layers/CuDNNLSTM