tf.compat.v1.layers.Conv1D

Слой 1D свертки (например, временная свертка).

Наследуется от: Conv1D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.Conv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=1, activation=None,
    use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    **kwargs
)

Этот слой создаёт ядро свертки, которое свёртывается (на самом деле, взаимокоррелируется) со слоем входных данных, чтобы получить тензор выходных данных. Если use_bias имеет значение True (и указан bias_initializer), создаётся вектор смещения, который добавляется к выходным данным. В заключение, если activation не равно None, оно также применяется к выходным данным.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество фильтров в свертке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий длину окна 1D свертки.
`strides`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий шаг свертки. Указание любого значения шага != 1 несовместимо с указанием любого значения `dilation_rate` != 1.
`padding`	Один из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входных данных, таким образом, чтобы выходные данные имели ту же высоту/ширину, что и входные.
`data_format`	Строка, один из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок размеров ввода. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из одного целого числа, определяющий скорость расширения для расширенной свертки. В настоящее время указание любого значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с указанием любого значения `strides` != 1.
`activation`	Функция активации. Установите её в None для сохранения линейной активации.
`use_bias`	Логическое значение, указывает, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор ядра свертки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для ядра свертки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для вывода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проекции, которая применяется к ядру после обновления `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений по норме или ограничениям значений для весов слоя). Функция должна принимать на вход непроектируемую переменную и должна возвращать спроектированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления `Optimizer`.
`trainable`	Логическое значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графов `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv1D