tf.compat.v1.layers.Conv3D

3D-слой свёртки (например, пространственная свёртка по объёмам).

Наследуется от: Conv3D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.Conv3D(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1, 1), activation=None,
    use_bias=True, kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    **kwargs
)

Этот слой создаёт ядро свёртки, которое свёртывается (на самом деле коррелируется с) входом слоя, чтобы получить тензор выходов. Если use_bias имеет значение True (и предоставлен bias_initializer), создаётся вектор смещения и добавляется к выходам. Наконец, если activation не None, он также применяется к выходам.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (то есть количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих глубину, высоту и ширину окна 3D-свёртки. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих шаги свёртки по глубине, высоте и ширине. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений. Задание любого значения шага != 1 несовместимо с заданием любого значения `dilation_rate` != 1.
`padding`	Один из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входа таким образом, чтобы выход имел те же размер высоты/ширины, что и вход.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений в входах. `channels_last` соответствует входам с формой `(batch, depth, height, width, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входам с формой `(batch, channels, depth, height, width)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих коэффициент расширения для свёртки с расширением. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений. В настоящее время задание любого значения `dilation_rate` != 1 несовместимо с заданием любого значения шага != 1.
`activation`	Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, указывает, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор для ядра свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для ядра свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для вывода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к ядру после обновления `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать на вход непроектируемую переменную и должна возвращать проектируемую переменную (которая должна иметь ту же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная функция проектирования, применяемая к смещению после обновления `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графов `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv3D