tf.compat.v1.layers.Conv3DTranspose

Слой транспонированной 3D свёртки (иногда называемый 3D деконволюцией).

Наследуется от: Conv3DTranspose, Conv3D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.Conv3DTranspose(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, trainable=True, name=None,
    **kwargs
)

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих глубину, высоту и ширину окна 3D свёртки. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений.
`strides`	Целое число или кортеж/список из 3 целых чисел, определяющих шаги свёртки по глубине, высоте и ширине. Может быть одним целым числом для задания одного значения для всех пространственных измерений.
`padding`	Один из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает без заполнения. `"same"` приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, что выходные высота/ширина совпадают с входными.
`data_format`	Строка, одна из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, depth, height, width, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, depth, height, width)`.
`activation`	Функция активации. Установите её в `None` для сохранения линейной активации.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`kernel_initializer`	Инициализатор для ядра свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор для вектора смещения. Если `None`, будет использован инициализатор по умолчанию.
`kernel_regularizer`	Необязательный регуляризатор для ядра свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор для вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`kernel_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к ядру после обновления её `Optimizer` (например, используется для реализации ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать на вход непроецированную переменную и возвращать проецированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`bias_constraint`	Необязательная функция проекции, применяемая к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/Conv3DTranspose