tf.compat.v1.layers.SeparableConv1D

Свёрточный слой глубины 1D с разделением.

Наследуется от: SeparableConv1D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.SeparableConv1D(
    filters, kernel_size, strides=1, padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=1, depth_multiplier=1,
    activation=None, use_bias=True, depthwise_initializer=None,
    pointwise_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    depthwise_regularizer=None, pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой выполняет свёртку по глубине, которая действует раздельно на каналы, за которой следует свёртка по точкам, которая смешивает каналы. Если use_bias имеет значение True и предоставлен инициализатор смещения, к выводу добавляется вектор смещения. Затем необязательно применяется функция активации для получения окончательного результата.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность пространства вывода (то есть число фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Одно целое число, определяющее пространственные размеры фильтров.
`strides`	Одно целое число, определяющее шаги свёртки. Указание любого `stride` значения != 1 несовместимо с указанием любого `dilation_rate` значения != 1.
`padding`	Одно из `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к добавлению заполнения равномерно слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, что размер выходных данных по высоте/ширине совпадает с размером входных данных.
`data_format`	Строка, одно из `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, length, channels)`, в то время как `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, length)`.
`dilation_rate`	Целое число, определяющее скорость расширения для свёртки с расширением. В настоящее время указание любого `dilation_rate` значения != 1 несовместимо с указанием любого значения шага != 1.
`depth_multiplier`	Количество выходных каналов свёртки по глубине для каждого входного канала. Общее количество выходных каналов свёртки по глубине будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки по глубине.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выходных данных.
`depthwise_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к ядру свёртки по глубине после обновления его `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроецируемую переменную и должна возвращать проецируемую переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределенном обучении.
`pointwise_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к точечному ядру после обновления его `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графов `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/SeparableConv1D