tf.compat.v1.layers.SeparableConv2D

Двумерная свёртка с разделением каналов.

Наследуется от: SeparableConv2D, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.layers.SeparableConv2D(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid',
    data_format='channels_last', dilation_rate=(1, 1), depth_multiplier=1,
    activation=None, use_bias=True, depthwise_initializer=None,
    pointwise_initializer=None, bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    depthwise_regularizer=None, pointwise_regularizer=None, bias_regularizer=None,
    activity_regularizer=None, depthwise_constraint=None, pointwise_constraint=None,
    bias_constraint=None, trainable=True, name=None, **kwargs
)

Этот слой выполняет свёртку с разделением каналов, которая действует отдельно на каналы, а затем точечную свёртку, которая смешивает каналы. Если use_bias имеет значение True и задан инициализатор смещения, к выходу добавляется вектор смещения. Затем, необязательно, применяется функция активации для получения окончательного результата.

Аргументы
`filters`	Целое число, размерность выходного пространства (т.е. количество фильтров в свёртке).
`kernel_size`	Кортеж или список из 2 целых чисел, определяющих пространственные размеры фильтров. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных размеров.
`strides`	Кортеж или список из 2 положительных целых чисел, определяющих шаги свёртки. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных размеров. Указание любого `stride` значения ≠ 1 несовместимо с указанием любого `dilation_rate` значения ≠ 1.
`padding`	Одно из значений `"valid"` или `"same"` (регистр не учитывается). `"valid"` означает отсутствие заполнения. `"same"` приводит к равномерному дополнению слева/справа или сверху/снизу входных данных таким образом, чтобы выходная высота/ширина совпадала с входной.
`data_format`	Строка, одно из значений `channels_last` (по умолчанию) или `channels_first`. Порядок измерений во входных данных. `channels_last` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `channels_first` соответствует входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`.
`dilation_rate`	Целое число или кортеж/список из 2 целых чисел, определяющие скорость расширения для свёртки с расширением. Может быть одним целым числом для указания одного и того же значения для всех пространственных измерений. В настоящее время указание любого `dilation_rate` значения ≠ 1 несовместимо с указанием любого значения шага ≠ 1.
`depth_multiplier`	Количество выходных каналов свёртки с разделением каналов для каждого входного канала. Общее количество выходных каналов свёртки с разделением каналов будет равно `num_filters_in * depth_multiplier`.
`activation`	Функция активации. Установите её в None, чтобы сохранить линейную активацию.
`use_bias`	Булево значение, использует ли слой смещение.
`depthwise_initializer`	Инициализатор ядра свёртки с разделением каналов.
`pointwise_initializer`	Инициализатор ядра точечной свёртки.
`bias_initializer`	Инициализатор вектора смещения. Если None, будет использован инициализатор по умолчанию.
`depthwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра свёртки с разделением каналов.
`pointwise_regularizer`	Необязательный регуляризатор ядра точечной свёртки.
`bias_regularizer`	Необязательный регуляризатор вектора смещения.
`activity_regularizer`	Необязательная функция регуляризации для выхода.
`depthwise_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к ядру свёртки с разделением каналов после обновления её `Optimizer` (например, используется для ограничений нормы или ограничений значений для весов слоя). Функция должна принимать в качестве входных данных непроецированную переменную и должна возвращать проецированную переменную (которая должна иметь такую же форму). Ограничения небезопасны при асинхронном распределённом обучении.
`pointwise_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к точечному ядру после обновления её `Optimizer`.
`bias_constraint`	Необязательная проекционная функция, которая применяется к смещению после обновления его `Optimizer`.
`trainable`	Булево значение, если `True` также добавляет переменные в коллекцию графов `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`name`	Строка, имя слоя.

Атрибуты
`graph`
`scope_name`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/layers/SeparableConv2D