tf.compat.v1.linalg.l2_normalize
Нормализует по размерности axis с помощью нормы L2. (устаревшие аргументы)
tf.compat.v1.linalg.l2_normalize(
x, axis=None, epsilon=1e-12, name=None, dim=None
)
Для 1-мерного тензора с axis = 0, вычисляет
output = x / sqrt(max(sum(x**2), epsilon))
Для x с более чем одной размерностью, независимо нормализует каждый 1-мерный срез по размерности axis.
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. |
axis | Размерность, по которой нормализовать. Скаляр или вектор целых чисел. |
epsilon | Значение нижней границы для нормы. Использует sqrt(epsilon) в качестве делителя, если norm < sqrt(epsilon). |
name | Имя для этой операции (необязательно). |
dim | Устаревший псевдоним для axis. |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor с той же формой, что и x. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/linalg/l2_normalize
