tf.compat.v1.lite.experimental.nn.TfLiteRNNCell

Самая базовая ячейка RNN.

Наследуется от: RNNCell, Layer, Layer, Module

tf.compat.v1.lite.experimental.nn.TfLiteRNNCell(
    num_units, activation=None, reuse=None, name=None, dtype=None, **kwargs
)

Используется только для TfLite, предоставляет подсказки и также делает переменные в нужном формате для tflite-операций.

Аргументы
`num_units`	int, Количество единиц в ячейке RNN.
`activation`	Нелинейность для использования. По умолчанию: `tanh`. Также может быть строкой, которая находится в именах функций активации Keras.
`reuse`	(необязательно) Python-логическое значение, определяющее, следует ли повторно использовать переменные в существующем пространстве имен. Возникает ошибка, если не `True` и существующее пространство имен уже содержит указанные переменные.
`name`	Строка, имя слоя. Слои с одинаковым именем будут совместно использовать веса, но для предотвращения ошибок в таких случаях требуется reuse=True.
`dtype`	Тип данных по умолчанию для слоя (по умолчанию `None` означает использование типа первого входа). Требуется, когда `build` вызывается до `call`.
`**kwargs`	Словарь, ключевые параметры для общих атрибутов слоя, например, `trainable` и т. д. при создании ячейки из конфигурации get_config().

Исключения
`ValueError`	Если существующее пространство имен уже содержит указанные переменные.

Атрибуты
`graph`
`output_size`	Целое число или TensorShape: размер выходных данных, создаваемых этой ячейкой.
`scope_name`
`state_size`	Размер(ы) состояния(й), используемого(ых) этой ячейкой. Его можно представить целым числом, TensorShape или кортежем целых чисел или TensorShape.

Методы

`get_initial_state`

Просмотреть исходный код

get_initial_state(
    inputs=None, batch_size=None, dtype=None
)

`zero_state`

Просмотреть исходный код

zero_state(
    batch_size, dtype
)

Возвращает тензор(ы) состояния, заполненные нулями.

Аргументы
`batch_size`	int, float или тензор единицы, представляющий размер пакета.
`dtype`	Тип данных для использования в состоянии.

Возвращаемое значение

Возвращаемое значение
Если `state_size` является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор `N-D` формы `[batch_size, state_size]`, заполненный нулями. Если `state_size` является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров `2-D` с формами `[batch_size, s]` для каждого s в `state_size`.

Если state_size является целым числом или TensorShape, то возвращаемое значение — тензор N-D формы [batch_size, state_size], заполненный нулями.

Если state_size является вложенным списком или кортежем, то возвращаемое значение — вложенный список или кортеж (с той же структурой) тензоров 2-D с формами [batch_size, s] для каждого s в state_size.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/lite/experimental/nn/TfLiteRNNCell