tf.compat.v1.losses.Reduction
Типы сокращения потерь.
Содержит следующие значения:
-
NONE: Несокращённые взвешенные потери с той же формой, что и входные данные. -
SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь. -
MEAN: СкалярSUMразделённый на сумму весов. УСТАРЕЛО. -
SUM_OVER_BATCH_SIZE: СкалярSUMразделённый на количество элементов в потерях. -
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: СкалярSUMразделённый на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО. -
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что иSUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.
Методы
all
@classmethod all()
validate
@classmethod
validate(
key
)
| Переменные класса | |
|---|---|
| MEAN | 'weighted_mean' |
| NONE | 'none' |
| SUM | 'weighted_sum' |
| SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS | 'weighted_sum_by_nonzero_weights' |
| SUM_OVER_BATCH_SIZE | 'weighted_sum_over_batch_size' |
| SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS | 'weighted_sum_by_nonzero_weights' |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/Reduction