Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.losses.Reduction

Типы сокращения потерь.

Содержит следующие значения:

  • NONE: Несокращённые взвешенные потери с той же формой, что и входные данные.
  • SUM: Скалярная сумма взвешенных потерь.
  • MEAN: Скаляр SUM разделённый на сумму весов. УСТАРЕЛО.
  • SUM_OVER_BATCH_SIZE: Скаляр SUM разделённый на количество элементов в потерях.
  • SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS: Скаляр SUM разделённый на количество ненулевых весов. УСТАРЕЛО.
  • SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS: То же, что и SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS. УСТАРЕЛО.

Методы

all

Просмотреть исходный код

@classmethod
all()

validate

Просмотреть исходный код

@classmethod
validate(
    key
)
Переменные класса
MEAN 'weighted_mean'
NONE 'none'
SUM 'weighted_sum'
SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS 'weighted_sum_by_nonzero_weights'
SUM_OVER_BATCH_SIZE 'weighted_sum_over_batch_size'
SUM_OVER_NONZERO_WEIGHTS 'weighted_sum_by_nonzero_weights'

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/losses/Reduction

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API