tf.compat.v1.math.softmax

Вычисляет активации softmax. (устаревшие аргументы)

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.math.softmax(
    logits, axis=None, name=None, dim=None
)

Эта функция выполняет эквивалент

softmax = tf.exp(logits) / tf.reduce_sum(tf.exp(logits), axis)

tf.nn.softmax([-1, 0., 1.])
<tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float32,
numpy=array([0.09003057, 0.24472848, 0.66524094], dtype=float32)>

Аргументы
`logits`	Непустой `Tensor`, или объект, тип которого имеет зарегистрированную функцию преобразования `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `half`,`float32`, `float64`. См. также `convert_to_tensor`
`axis`	Измерение, на котором будет выполняться softmax. По умолчанию -1, что указывает на последнее измерение.
`name`	Имя операции (необязательно).
`dim`	Устаревший псевдоним для `axis`.

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип и форму, что и `logits`.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если `logits` пусто или `axis` выходит за пределы последнего измерения `logits`.
`TypeError`	Если для `logits` не зарегистрирована функция преобразования в Tensor.
`RuntimeError`	Если зарегистрированная функция преобразования возвращает недопустимое значение.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/math/softmax