Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error

Вычисляет среднюю абсолютную ошибку между метками и прогнозами.

tf.compat.v1.metrics.mean_absolute_error(
    labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
    updates_collections=None, name=None
)

Функция mean_absolute_error создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления средней абсолютной ошибки. Это среднее взвешено по weights, и в конечном итоге возвращается как mean_absolute_error: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт операцию update_op, которая обновляет эти переменные и возвращает mean_absolute_error. Внутренне операция absolute_errors вычисляет абсолютное значение различий между predictions и labels. Затем update_op увеличивает total на сумму произведения weights и absolute_errors, и увеличивает count на сумму weights.

Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Аргументы
labels A Tensor той же формы, что и predictions.
predictions A Tensor произвольной формы.
weights Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и который должен быть совместим с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, либо совпадать с соответствующим измерением labels).
metrics_collections Необязательный список коллекций, в которые mean_absolute_error должны быть добавлены.
updates_collections Необязательный список коллекций, в которые update_op должны быть добавлены.
name Необязательное имя области переменных.
Возвращаемое значение
mean_absolute_error A Tensor, представляющий текущее среднее значение, значение total, деленное на count.
update_op Операция, которая должным образом увеличивает переменные total и count, и значение которой соответствует mean_absolute_error.
Исключения
ValueError Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем.
RuntimeError Если включена жадная обработка.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_absolute_error

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API