tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy
Вычисляет среднее значение точности по классам.
tf.compat.v1.metrics.mean_per_class_accuracy(
labels, predictions, num_classes, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Вычисляет точность для каждого класса, а затем вычисляет среднее значение по ним.
Для оценки метрики по потоку данных функция создает операцию, которая обновляет точность каждого класса и возвращает их.
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.
| Аргументы | ||
|---|---|---|
labels | Список фактических меток с формой [размер пакета] и типом int32 или int64. Если ранг тензора больше 1, он будет сглажен. | |
predictions | Список результатов прогнозирования для семантических меток, имеющих форму [размер пакета] и тип int32 или int64. Если ранг тензора больше 1, он будет сглажен. | |
num_classes | Возможное число меток, которое может иметь задача прогнозирования. Это значение должно быть предоставлено, так как будут выделены две переменные с формой = [число классов]. | |
weights | Необязательный Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и должен быть совместим с labels (то есть все измерения должны быть либо 1, или совпадать с соответствующим измерением labels). | |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, в которые mean_per_class_accuracy' should be added to. </td> </tr><tr> <td>обновляет коллекции</td> <td> An optional list of collectionsоперация обновленияshould be added to. </td> </tr><tr> <td>имя` | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
mean_accuracy | Переменная, представляющая среднюю точность по классам. |
update_op | Операция, обновляющая тензор точности. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение в режиме eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/mean_per_class_accuracy
