tf.compat.v1.metrics.recall
Вычисляет полноту предсказаний относительно меток.
tf.compat.v1.metrics.recall(
labels, predictions, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Функция recall создаёт две локальные переменные, true_positives и false_negatives, которые используются для вычисления полноты. Это значение в конечном итоге возвращается как recall, идиоматическая операция, которая просто делит true_positives на сумму true_positives и false_negatives.
Для оценки метрики по потоку данных функция создаёт update_op , которая обновляет эти переменные и возвращает recall. update_op взвешивает каждое предсказание соответствующим значением из weights.
Если weights равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы маскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Значения целевых переменных, Tensor , чьи размеры должны соответствовать predictions. Будут приведены к типу bool. |
predictions | Предсказанные значения, Tensor произвольных размеров. Будут приведены к типу bool. |
weights | Необязательные Tensor , чья размерность либо 0, либо такая же, как у labels, и должны быть совместимы для трансляции с labels (т.е., все размеры должны быть либо 1, либо такими же, как соответствующий размер labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которым recall должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которым update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
recall | Скалярное число с плавающей запятой Tensor со значением true_positives , делённым на сумму true_positives и false_negatives . |
update_op | Operation , который увеличивает переменные true_positives и false_negatives соответствующим образом и чьё значение совпадает с recall. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если у predictions и labels несовпадающие формы, или если weights не является None и его форма не совпадает с predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение eager. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/recall
