tf.compat.v1.metrics.true_negatives_at_thresholds
Вычисляет количество истинно отрицательных значений при заданных пороговых значениях.
tf.compat.v1.metrics.true_negatives_at_thresholds(
labels, predictions, thresholds, weights=None, metrics_collections=None,
updates_collections=None, name=None
)
Если weights является None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0, чтобы замаскировать значения.
| Аргументы | |
|---|---|
labels | Tensor, форма которого соответствует predictions. Будет приведено к типу bool. |
predictions | Вещественная Tensor произвольной формы, значения которой находятся в диапазоне [0, 1]. |
thresholds | Список или кортеж питоновских пороговых значений с плавающей точкой в [0, 1]. |
weights | Необязательные Tensor, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом labels, и должен быть совместим с labels (т.е., все измерения должны быть либо 1, или соответствовать размерности labels). |
metrics_collections | Необязательный список коллекций, к которому true_negatives должны быть добавлены. |
updates_collections | Необязательный список коллекций, к которому update_op должны быть добавлены. |
name | Необязательное имя области переменных. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
true_negatives | Вещественная Tensor формы [len(thresholds)]. |
update_op | Операция, обновляющая переменную true_negatives и возвращающая её текущее значение. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если predictions и labels имеют несовпадающие формы, или если weights не None и его форма не соответствует predictions, или если metrics_collections или updates_collections не являются списком или кортежем. |
RuntimeError | Если включено выполнение с немедленной обработкой. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/metrics/true_negatives_at_thresholds
