tf.compat.v1.nn.avg_pool

Выполняет усредняющее пулинговое преобразование входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.avg_pool(
    value, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None,
    input=None
)

Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.

Аргументы
`value`	Четырёхмерный `Tensor` с формой `[batch, height, width, channels]` и типом `float32`, `float64`, `qint8`, `quint8`, или `qint32`.
`ksize`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `2` или `4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` или `'SAME'`. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе "Возвращаемое значение" `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'.
`name`	Необязательное имя операции.
`input`	Псевдоним для значения.

Возвращаемое значение
`Tensor` того же типа, что и `value`. Тензор усреднённого пулингового выходного значения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/avg_pool