tf.compat.v1.nn.crelu

Вычисляет склеенные ReLU.

tf.compat.v1.nn.crelu(
    features, name=None, axis=-1
)

Объединяет ReLU, которая выбирает только положительную часть активации, с ReLU, которая выбирает только отрицательную часть активации. Обратите внимание, что в результате эта нелинейность удваивает глубину активаций. Источник: Understanding and Improving Convolutional Neural Networks via Concatenated Rectified Linear Units. W. Shang, et al.

Аргументы
`features`	A `Tensor` с типом `float`, `double`, `int32`, `int64`, `uint8`, `int16`, или `int8`.
`name`	Имя операции (необязательно).
`axis`	Ось, по которой объединяются выходные значения. По умолчанию -1.

Возвращаемое значение
A `Tensor` с тем же типом, что и `features`.

Справочные материалы:

Понимание и улучшение сверточных нейронных сетей с помощью склеенных выпрямленных линейных единиц: Shang et al., 2016 (pdf)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/crelu