tf.compat.v1.nn.dropout
Вычисляет дропаут. (устаревшие аргументы)
tf.compat.v1.nn.dropout(
x, keep_prob=None, noise_shape=None, seed=None, name=None, rate=None
)
Для каждого элемента x, с вероятностью rate, выводит 0, а в противном случае увеличивает вход на 1 / (1-rate). Масштабирование такое, что ожидаемая сумма остаётся неизменной.
По умолчанию каждый элемент сохраняется или отбрасывается независимо. Если noise_shape указано, оно должно быть совместимо с операцией broadcast с формой x, и только измерения с noise_shape[i] == shape(x)[i] будут принимать независимые решения. Например, если shape(x) = [k, l, m, n] и noise_shape = [k, 1, 1, n], каждый пакет и каждый канал будут сохраняться независимо, а каждая строка и каждый столбец будут сохраняться или не сохраняться вместе.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Вещественный тензор. |
keep_prob | (устарело) Устаревший псевдоним для (1-rate). |
noise_shape | 1-мерный Tensor типа int32, представляющий форму для случайно сгенерированных флагов сохранения/отбрасывания. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайных семян. Смотрите tf.random.set_seed для поведения. |
name | Имя для этой операции (необязательно). |
rate | Скаляр Tensor того же типа, что и x. Вероятность того, что каждый элемент x будет отброшен. |
| Возвращает | |
|---|---|
Тензор той же формы, что и x. |
| Возбуждает | |
|---|---|
ValueError | Если rate не находится в [0, 1) или если x не является вещественным тензором. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/dropout
